热烈祝贺：

JLIIP实验室博士生李超的论文：

“Vertical Federated Density Peaks Clustering under Nonlinear Mapping”

被人工智能顶级期刊   (CCF A类期刊)：

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE)

录用。

摘要如下：作为代表性的基于密度的聚类算法，密度峰值聚类（DPC）得到了广泛的认可，并从中扩展了许多改进的算法和应用。然而，涉及隐私保护的DPC尚未得到深入的研究。此外，DPC的中心选择和分配方法仍有改进的余地。为了解决这些问题，提出了非线性映射下的垂直联邦密度峰值聚类（VFDPC）来解决垂直分区数据中的隐私保护问题。首先，提出了一种混合加密隐私保护机制，以保护客户端数据生成的距离矩阵的合并过程。其次，根据合并后的距离矩阵，提出了一种在非线性映射下更有效的聚类合并方法，以改善DPC的过程。人工、真实和多视图数据的结果充分证明了VFDPC在聚类精度方面的改进。

https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2024.3487534